如何在本地部署Echarts
本文参考 Echarts 官方使用手册快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts
第一步：下载必要的 JS 文件在 Echarts 下载界面下载 - Apache ECharts可以找到多种下载方式，这里推荐两种下方式：
从 github 仓库直接 clone，仓库地址echarts/dist at 5.5.1 · apache/echarts (github.com)
从 npm 安装，在控制台输入指令npm install echarts
注意：下载完成后打开 dist 文件夹，将 echarts.js 文件保存到网页目录下
第二步：在网页目录下创建初始页面在网页目录下创建初始页面index.html，此时网页目录下应该存在两个文件，分别是index.html和echarts.js在 index.html 文件中输入配置代码即可，这里提供官网的配置代码
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142<!DOCTYPE html>& ...
用python实现的exr文件通道检测与数据统计
感觉 exr 文件不能很直观地看到各个通道的数据，多有不便，于是借助 python 可以对 exr 文件进行通道检测与数据直方图统计
通道检测123456789101112131415import OpenEXRimport Imathimport numpy as np# 定义文件路径file_path = 'D:\work path'# 读取.exr文件exr_file = OpenEXR.InputFile(file_path)# 获取图像的通道和数据类型信息header = exr_file.header()channel_info = header['channels']print("可用通道:", list(channel_info.keys()))
数据统计123456789101112131415161718192021222324252627import OpenEXRimport Imathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 定义文件路径f ...
LaTex食用指南
简单记录了一些LaTex的使用方法。
md常用语法
记录一下常用的markdown语法。
基于openCV的视频查看器
一个用Python实现的基于openCV的视频查看器。
基于openCV的图片查看器
一个用Python实现的基于openCV的图片查看器。
Some poems
一些很喜欢的诗歌节选。
Hello,fufu
As you see,this is my first passage.